Project Management Agent (PM)

หลักสูตรการอบรมเชิงปฏิบัติการพัฒนา "Project Management Agent (PM)"

ภายใต้โครงการจัดตั้งห้องปฏิบัติการเสมือนสำหรับปัญญาประดิษฐ์เชิงตัวแทน (Agentic Living Lab)

1. หลักการและเหตุผล (Principles and Rationale)

ในปัจจุบัน การบริหารจัดการโครงการด้าน Data Science และการพัฒนาซอฟต์แวร์มักประสบปัญหาความล่าช้าและการขาดตกบกพร่องในด้านธรรมาภิบาลข้อมูล (Governance) เนื่องจากการติดตามสถานะงานและการจัดทำเอกสารโครงการต้องใช้แรงงานมนุษย์จำนวนมาก ทำให้เกิดความผิดพลาดและสิ้นเปลืองเวลาบุคลากรที่มีค่าไปกับงานเอกสารซ้ำซ้อน ส่งผลให้การขับเคลื่อนนวัตกรรมในองค์กรเกิดความล่าช้าและไม่สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจได้อย่างทันท่วงที

โครงการนี้จึงมุ่งเน้นการแก้ไขปัญหาดังกล่าวด้วยการอบรมเชิงปฏิบัติการเพื่อพัฒนา "PM Assistant Agent" หรือปัญญาประดิษฐ์ที่ทำหน้าที่เสมือน Scrum Master อัจฉริยะ โดยผู้เข้าร่วมโครงการจะได้เรียนรู้การใช้เครื่องมือ Django Framework (Signals & Commands) เพื่อสร้าง Agent ที่สามารถเชื่อมต่อกับระบบ Backend, ติดตามสถานะงานบน Kanban Board, และร่างเอกสารสำคัญ (Project Charter) ได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นการนำเทคโนโลยี Automation มาประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารโครงการอย่างเป็นรูปธรรม

การดำเนินโครงการนี้สอดคล้องกับแผนยุทธศาสตร์ของมหาวิทยาลัยในการสร้าง Agentic Living Lab เพื่อผลิตบัณฑิตและบุคลากรที่มีทักษะขั้นสูงด้าน AI Engineering และ Software Management โดยเป็นการบูรณาการความรู้ระหว่างทฤษฎีการบริหารจัดการสมัยใหม่ (Agile/MLOps) และการเขียนโปรแกรมเชิงลึก เพื่อเตรียมความพร้อมสู่การทำงานในอุตสาหกรรมดิจิทัลจริง

2. วัตถุประสงค์ (Objectives)

• เพื่อให้นักศึกษาและผู้เข้าร่วมอบรมมีความเข้าใจในกระบวนการ Agile, Kanban และหลักการ MLOps Governance อย่างลึกซึ้ง

• เพื่อพัฒนาทักษะการสร้าง AI Agent ที่สามารถอ่านและเขียนข้อมูลลงในระบบบริหารจัดการโครงการ (Django Backend) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• เพื่อสร้างระบบต้นแบบในการสร้างเอกสารอัตโนมัติ (Automated Documentation) ช่วยลดภาระงานของทีมพัฒนา

3. วิธีการดำเนินงาน (Methodology)

• ระยะที่ 1: การเตรียมความพร้อม (Preparation Phase)

• การออกแบบหลักสูตรและเตรียมระบบ (Curriculum & System Setup)

• ผู้รับผิดชอบ: คณะกรรมการดำเนินงาน

• รายละเอียดการปฏิบัติงาน: จัดเตรียม Server, ติดตั้ง Django Environment และเตรียมข้อมูลจำลองสำหรับทดสอบ

• การประชาสัมพันธ์และรับสมัคร (PR & Recruitment)

• ผู้รับผิดชอบ: ฝ่ายประชาสัมพันธ์

• รายละเอียดการปฏิบัติงาน: ประกาศรับสมัครผ่านช่องทางออนไลน์และคัดเลือกผู้เข้าร่วมที่มีพื้นฐานโปรแกรมมิ่ง

• ระยะที่ 2: การดำเนินกิจกรรม (Execution Phase)

• การอบรมภาคทฤษฎีและปฏิบัติการ (Intensive Workshop)

• ผู้รับผิดชอบ: วิทยากรผู้เชี่ยวชาญ

• รายละเอียดการปฏิบัติงาน: บรรยายหัวข้อ Project Management, Django Signals และการลงมือปฏิบัติจริง (Hands-on)

• กิจกรรม Hackathon ระยะสั้น (Mini Hackathon)

• ผู้รับผิดชอบ: ทีมวิทยากรและผู้ช่วยสอน (TA)

• รายละเอียดการปฏิบัติงาน: แบ่งกลุ่มพัฒนา Logic ให้ Agent เฝ้าติดตาม Kanban Board และสร้าง Project Charter ภายในเวลาที่กำหนด

• ระยะที่ 3: การประเมินและสรุปผล (Evaluation Phase)

• การนำเสนอผลงานและทดสอบระบบ (Presentation & Testing)

• ผู้รับผิดชอบ: คณะกรรมการตัดสิน

• รายละเอียดการปฏิบัติงาน: ทดสอบการเชื่อมต่อ Agent กับ Database ของ Living Lab และประเมินความถูกต้องของเอกสารที่สร้างขึ้น

4. สถานที่และระยะเวลาดำเนินการ (Location and Duration)

• ระยะเวลา: 2 วัน (เดือนเมษายน 2569)

• สถานที่: สาขาวิชา อาคาร SC3

5. ผลที่คาดว่าจะได้รับ (Expected Results)

• ผู้เข้าร่วมโครงการสามารถพัฒนา PM Assistant Agent ที่ใช้งานได้จริงและเชื่อมต่อกับระบบ Backend ได้

• มีระบบต้นแบบ (Prototype) สำหรับการร่างเอกสารโครงการอัตโนมัติ (Automated Project Charter)

• มหาวิทยาลัยมี Source Code และ Integration Module สำหรับนำไปต่อยอดใน Agentic Living Lab

6. ผลลัพธ์การเรียนรู้ (Course Learning Outcomes: CLO)

1. ผู้เรียนสามารถอธิบายและประยุกต์ใช้หลักการ Agile และ MLOps ในการบริหารโครงการซอฟต์แวร์ได้

2. ผู้เรียนสามารถพัฒนา AI Agent โดยใช้ Django Signals เพื่อตรวจสอบสถานะและจัดการข้อมูลอัตโนมัติได้

3. ผู้เรียนสามารถสร้างระบบ Automated Reporting Generator เพื่อลดภาระงานเอกสารได้

7. หัวข้อการอบรมและบรรยาย (Workshop and Lecture Topics)

• วันที่ 1: Foundations & Architecture

• Introduction to Agile Project Management & MLOps

• Django Framework Deep Dive: Signals & Commands for Agents

• Workshop: Setting up the PM Agent Environment

• วันที่ 2: Implementation & Hackathon

• Advanced Logic: Monitoring Kanban Boards

• Automating Documentation: From Data to Project Charter

• Mini Hackathon: Build & Deploy your PM Agent

• Project Pitching & Demo

8. กำหนดการ (Schedule)

วันที่ 1 | สถานที่: สาขาวิชา อาคาร SC3

• 08:30 - 09:00 น. | ลงทะเบียน

  • รายละเอียด: รับเอกสารประกอบการอบรมและติดตั้งซอฟต์แวร์พื้นฐาน

• 09:00 - 10:30 น. | บรรยาย Session 1

  • รายละเอียด: Agile & MLOps Governance: ความสำคัญของธรรมาภิบาลข้อมูลและบทบาทของ AI ในการบริหารโครงการสมัยใหม่

• 10:30 - 10:45 น. | พักเบรค

  • รายละเอียด: รับประทานอาหารว่าง

• 10:45 - 12:00 น. | บรรยาย Session 2

  • รายละเอียด: Django Architecture for Agents: เจาะลึกการทำงานของ Django Signals และ Commands สำหรับสร้าง Event-Driven Agent

• 12:00 - 13:00 น. | พักรับประทานอาหารกลางวัน

• 13:00 - 14:30 น. | Workshop 1

  • รายละเอียด: System Setup & Database Design: การออกแบบ Model สำหรับ Kanban Board และการตั้งค่า Environment

• 14:30 - 14:45 น. | พักเบรค

  • รายละเอียด: รับประทานอาหารว่าง

• 14:45 - 16:30 น. | Workshop 2

วันที่ 2 | สถานที่: สาขาวิชา อาคาร SC3

• 09:00 - 10:30 น. | Mini-Hackathon (Phase 1)

  • รายละเอียด: The "Watcher" Logic: พัฒนา Logic ให้ Agent ตรวจสอบความคืบหน้าและแจ้งเตือนเมื่อ Project ล่าช้า

• 10:30 - 10:45 น. | พักเบรค

  • รายละเอียด: รับประทานอาหารว่าง

• 10:45 - 12:00 น. | Mini-Hackathon (Phase 2)

  • รายละเอียด: Auto-Docs Generation: พัฒนาระบบดึงข้อมูลจาก Database มาใส่ใน Template เอกสาร (Project Charter) อัตโนมัติ

• 12:00 - 13:00 น. | พักรับประทานอาหารกลางวัน

• 13:00 - 14:30 น. | Mini-Hackathon (Phase 3)

  • รายละเอียด: Integration & Testing: เชื่อมต่อระบบทั้งหมดและทดสอบกับข้อมูลจำลอง (Mockup Data)

• 14:30 - 16:00 น. | Project Pitching & Demo

  • รายละเอียด: Demo Day: นำเสนอผลงาน Agent ที่ทำงานได้จริง พร้อมรับฟัง Feedback